搜索关键词…
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网络天才是一款可以增强玩家思维的休闲益智游戏，在这款游戏中玩家会看到一个阿拉丁原型精灵，玩家需要做的就是不断地回答他提出的问题，如果玩家回答正确，就会有很多奖励，并且有很多关卡，每个关卡都需要玩家进行分析。感兴趣的合作伙伴赶紧下载并试用它。
1、游戏风格让玩家在整个游戏过程中有很强的参与感。
2、气氛比较温馨，但在安静的环境中也充满激情。
3、游戏中的天才人物能读懂你的心思，只需要几个问题就能猜出你的心思。
4、如果你想测试这个天才，下载游戏并尝试一下。
1、最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。
假如用户问：北京后天的温度是多少度？
如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：
1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度*的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据
1、现实世界中的名人也可以使用，前提是你能正确回答灯神的问题。
2、中文版装置具有浓郁的欧美漫画风，并配合动感的音乐效果，给玩家带来各种挑战。
3、容易沉迷，这是一个很有特色的游戏内容，可以让你更好的满足自己的需求。
1、物有所值，集多种乐趣为一体的游戏，你还可以调整你的角色来获得你的朋友。
2、安装提供了多个关卡供玩家挑战，这些关卡都是精心设计的，主题也很广泛，涉及不同的领域。
3、一切奖品应有尽有，任何网络大神，只要流行的东西，都能得到。
1. 涵盖多种类型的谜题，包括逻辑推理、智力测试、数学问题等，考验玩家的全方位思维能力。
2. 随着谜题难度的增加，玩家需要不断提高自己的推理能力，以应对日益复杂的挑战。
3. 谜题经过精心设计，既有趣又具有挑战性，让玩家在解决谜题的过程中获得成就感。
4. 你可以独自挑战，也可以与其他玩家竞争，测试你的推理和回答能力。
